Laboratório de Sistemas Inteligentes – LSI

Última modificação: Quarta-feira, 11 de junho de 2025

LABORATÓRIO DE SISTEMAS INTELIGENTES – LSI

SOBRE O LABORATÓRIO

O GPSI – Grupo de Pesquisa em Sistemas Inteligentes é um grupo consolidado. O GPSI conta com o Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI) para dar suporte às suas atividades. Alguns dos pesquisadores do GPSI são docentes no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG.

O objetivo primordial do grupo de pesquisa é investigar os fundamentos teóricos, bem como a aplicação do comportamento inteligente, no desenvolvimento de sistemas computacionais mais robustos, adaptáveis, poderosos, etc. Para tanto, busca-se compreender o que é um “comportamento inteligente”, e como tal comportamento poderia ser incorporado aos sistemas computacionais utilizados em várias áreas do conhecimento. Embora, não haja nenhuma restrição quanto ao domínio de aplicação dos sistemas inteligentes, algumas áreas destacam-se como áreas de aplicação preferenciais do grupo, dentre as quais destacam-se: sistemas de informação, sistemas para automação industrial e controle inteligentes, robótica co-evolucionária, vida artificial, modelagem de sistemas cognitivos-emocionais, aprendizado de máquina, computação evolutiva, inteligência artificial, computação distribuída e otimização.

INFORMAÇÕES INSTITUCIONAIS

Tipo: Laboratório de pesquisa

Lotado: Departamento de Computação (DECOM)

PPG vinculado: Não informado

ÁREA DE ATUAÇÃO

• Aprendizagem de máquina.
• Computação bioinspirada.
• Neurocomputação.
• Otimização.
• Sistemas distribuídos.
• Sistemas inteligentes.
• Sistemas multiagentes.

PRINCIPAIS TÉCNICAS

• Algoritmos de otimização.
• Inteligência artificial.
• Aprendizagem de máquina.
• Computação evolutiva.
• Redes neurais artificiais.
• Algoritmos de distribuição e processamento de dados distribuídos.

EQUIPAMENTOS

• Estações de trabalho com a seguinte configuração (processador i5 de 3a. geração com 4gb de ram).
• Televisões de 42 polegadas.

SOFTWARES UTILIZADOS

• Não informado

USO DE PRODUTOS QUÍMICOS

Não

PROJETOS DESENVOLVIDOS

• M-Optimas (Multiobjective Optimization MultiAgent System)
• L2L – Modeling Artificial Brains for Cognitive Creatures
• VBD-Sim – Vector-Borne Disease Simulator
• Dynamical Systems Theory Applied to Intelligent Systems
• Short-term memory and neural code in spiking neuron networks.
• Spiking neural networks Embedded in Posit Arithmetic Circuits.
• Development of an intralingual translator for textual simplification using Seq2Seq neural networks.
• Classification of emotional states based on electroencephalographic signals using feature selection and machine learning methods.

GRUPOS DE PESQUISA

• Não informado

PESQUISADORES

Prof. Henrique Elias Borges. Prof. Rogério Martins Gomes. Prof. Gray Farias Moita. Prof. Bruno André Santos. Prof. Jeferson Figueiredo Chaves. Profa. Luciana Maria de Assis Campos.

RESPONSÁVEL PELO LABORATÓRIO

Prof. Bruno André Santos – https://integra.cefetmg.br/p/bruno-andre-santos

E-mail: bsantos@cefetmg.br

Telefone: Não informado

AGENDAMENTO

O laboratório adota o sistema de agendamento do PNIPE/MCTI.

LINKS ÚTEIS

PNIPE/MCTI: Não informado

PORTAL INTEGRA: Não informado

PORTFÓLIO: Não informado

IMAGENS: https://www.cdip.cefetmg.br/lsi-imagens/

ENDEREÇO

Sala 302, Prédio 17 – Campus II – Nova Gameleira

Av. Amazonas, 7675 – Nova Gameleira, Belo Horizonte – MG, 30510-000.