LABORATÓRIO DE SISTEMAS INTELIGENTES – LSI

🔹 Sobre o Laboratório

O GPSI – Grupo de Pesquisa em Sistemas Inteligentes é um grupo consolidado. O GPSI conta com o Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI) para dar suporte às suas atividades. Alguns dos pesquisadores do GPSI são docentes no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG. O objetivo primordial do grupo de pesquisa é investigar os fundamentos teóricos, bem como a aplicação do comportamento inteligente, no desenvolvimento de sistemas computacionais mais robustos, adaptáveis, poderosos, etc. Para tanto, busca-se compreender o que é um “comportamento inteligente”, e como tal comportamento poderia ser incorporado aos sistemas computacionais utilizados em várias áreas do conhecimento. Embora, não haja nenhuma restrição quanto ao domínio de aplicação dos sistemas inteligentes, algumas áreas destacam-se como áreas de aplicação preferenciais do grupo, dentre as quais destacam-se: sistemas de informação, sistemas para automação industrial e controle inteligentes, robótica co-evolucionária, vida artificial, modelagem de sistemas cognitivos-emocionais, aprendizado de máquina, computação evolutiva, inteligência artificial, computação distribuída e otimização.

Tipo: Laboratório de pesquisa
Lotação: Departamento de Computação (DECOM)
PPG Vinculado: Não informado
Produtos Químicos: Não

🔹 Responsável Pelo Laboratório

Prof. Bruno André Santos – Lattes

🔹 Áreas de Atuação

• Aprendizagem de máquina
• Computação bioinspirada
• Neurocomputação
• Otimização
• Sistemas distribuídos
• Sistemas inteligentes
• Sistemas multiagentes

🔹 Principais Técnicas

• Algoritmos de otimização
• Inteligência artificial
• Aprendizagem de máquina
• Computação evolutiva
• Redes neurais artificiais
• Algoritmos de distribuição e processamento de dados distribuídos

🔹 Softwares Utilizados

Não informado

🔹 Equipamentos

• Estações de trabalho com a seguinte configuração (processador i5 de 3a. geração com 4gb de ram)
• Televisões de 42 polegadas

🔹 Projetos Desenvolvidos

• M-Optimas (Multiobjective Optimization MultiAgent System)
• L2L – Modeling Artificial Brains for Cognitive Creatures
• VBD-Sim – Vector-Borne Disease Simulator
• Dynamical Systems Theory Applied to Intelligent Systems
• Short-term memory and neural code in spiking neuron networks
• Spiking neural networks Embedded in Posit Arithmetic Circuits
• Development of an intralingual translator for textual simplification using Seq2Seq neural networks
• Classification of emotional states based on electroencephalographic signals using feature selection and machine learning methods

🔹 Grupos de Pesquisa

Não informado

🔹 Pesquisadores

Prof. Henrique Elias Borges
Prof. Rogério Martins Gomes
Prof. Gray Farias Moita
Prof. Bruno André Santos
Prof. Jeferson Figueiredo Chaves
Profa. Luciana Maria de Assis Campos.