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CEFET-MG

Centro de Pesquisa em Energia Inteligente – CPEI

Última modificação: Quarta-feira, 14 de agosto de 2024

CENTRO DE PESQUISA EM ENERGIA INTELIGENTECPEI

SOBRE O LABORATÓRIO:

O Centro de Pesquisa em Energia Inteligente (CPEI) foi construído pela concessionária CEMIG em parceria com o CEFET-MG no ano de 2002. A estrutura física do CPEI foi planejada com laboratórios integrados e possui uma estrutura física ampla com: um laboratório de pesquisa com várias estações de trabalho, bancada para construção de protótipos e plantas didáticas; um laboratório de controle e conforto ambiental integrado a um ambiente de ensino; uma sala para professores e pesquisadores; uma sala do conselho gestor; uma copa; um hall de recepção; instalações sanitárias; hall de entrada e terraço totalizando uma área de aproximadamente 250 m2. O CPEI possui ainda uma usina solar fotovoltaica em operação interligada a concessionária local.

O CPEI foi então concebido como um centro de pesquisa de atividades multidisciplinares de modo a possibilitar o desenvolvimento de projetos nas áreas de engenharia elétrica, controle e automação, mecânica e arquitetura, focados na eficientização de processos e sistemas, visando o melhor aproveitamento energético. Nestes projetos os pesquisadores associados e envolvia pesquisas nas áreas de eficiência energética, energia solar, arquitetura bioclimática, monitoramento e controle de cargas elétricas e ambientais.

Atualmente, com novos pesquisadores associados, a área de atuação do CPEI foi ampliada para incluir projetos nas áreas de análise de dados, processamento de sinais, controle e automação de processos, sistemas de controle em rede, controle na nuvem, sistemas inteligentes, modelagem de sistemas, enfocando a interdisciplinaridade e o uso de tecnologias disruptivas. Esses tópicos complementam a área de pesquisa proposta inicialmente.

O CPEI busca exercer e promover integração entre o ensino, pesquisa e extensão. No laboratório, são desenvolvidos projetos de pesquisa com carácter extensionista e associados ao ensino envolvendo estudantes de nível técnico, graduação e pós-graduação.

TIPO DE LABORATÓRIO:

Laboratório de ensino e pesquisa

LOTAÇÃO:

Lotado no Departamento de Engenharia Elétrica (DEE)

ÁREA DE ATUAÇÃO:

  • Eficiência Energética.
  • Energia Solar.
  • Análise de Dados.
  • Processamento de Sinais.
  • Controle e Automação de Processos.
  • Sistemas Inteligentes.

PRINCIPAIS TÉCNICAS:

  • Simulações computacionais usando diferentes técnicas e softwares;
  • Experimentos em plantas físicas;
  • Coleta, análise e processamento de sinais;
  • Análise de dados;
  • Realização montagens em bancadas e experimentos piloto;
  • Desenvolvimento de protótipos e equipamentos.

LISTA DE EQUIPAMENTOS:

  • Estação Meteorológica Davis VantagePro2 Plus
  • Geradores de 18 módulos Kyocera KC60 – 3kWp (usina solar)
  • Inversores SMA Sunny Boy 1100 (usina solar)
  • Analisadores de Energia (Embrasul, Fluke)
  • Confortímetro SENSU
  • kit de medição de luminância
  • Osciloscópio Analisador de Rede Agilent 6000 Series
  • Fonte Reguladora (DC ICEL PS6000 – DEE, DC Minipa MPL 3303)
  • Osciloscópio Tektronics TDS 2012b
  • Multímetro digital Minipa
  • Gerador de sinal MFG-4202
  • Micro retifica 1
  • Módulo de Aquisição MyRio National Instruments, National Instruments)
  • Amperímetros
  • Transformadores de Corrente: 5A, 25A, 100A, 250A, 1000A
  • Ferramentas Diversas
  • Componentes eletroeletrônicos, sensores e acessórios diversos.

LISTA DE SOFTWARES:

POSSUI PRODUTOS QUÍMICOS:

Não

PROJETOS DESENVOLVIDOS:

  • Sistemas inteligentes para engenharia.
  • Capacitação laboratorial em eficiência energética – Integração de técnicas de automação residencial e predial (domótica).
  • CICAE – Sistema inteligente de baixo custo para controle integrado de cargas elétricas.
  • Infraestrutura de uma rede inteligente (Smart-Grid) a baixo custo.
  • Monitoramento e controle contínuos a baixo custo de unidades de refrigeração industriais -CMUFR.
  • Centro de monitoramento de usos finais.
  • Abordagem integrada da eficiência energética.
  • Characterization of Photovoltaic modules and study of soiling effect in Brazil and Italy.
  • Sun on Clean – Study os soling effect and glass surface modification of concentrating photovoltaic (CPV) modules: climate influence and comparative testing.
  • Estudo estatístico e desenvolvimento de metodologia para gerenciamento de energia no setor prédios públicos.
  • Sistema de monitoramento e diagnóstico de transformadores de subestações 138kv – eletro-eletrônico.
  • Análise da influência da composição solar no desempenho de sistemas fotovoltaicos.
  • Caracterização e análise de sistemas solares fotovoltaicos.
  • Sistemas didáticos para ensaios de módulos fotovoltaicos.
  • Estudos comparativos entre trajetória solar teórica e medida.
  • Modelagem computacional de célula multijunção levando em consideração a quantidade disponível de UV no espectro solar.
  • Processamento e análise de medições realizadas em unidades de medição fasorial sincronizadas (pmus).
  • Técnicas integradas de análise de SEP na visão do Smart Grid.
  • Modelos de cargas em condições não senoidais.
  • Desenvolvimentos tecnológicos associados ao gerenciamento de energia
  • Uso de energia em escolas públicas.
  • Avaliação experimental de um sistema de geração distribuída de energia solar fotovoltaica.
  • Desenvolvimento de metodologia para prospecção de projetos e avaliação de investimentos em iluminação eficiente – (i-lumina).
  • Estudo de técnicas de processamento de sinais vitais registrados utilizando plataforma baseada em Raspberry PI.
  • Desenvolvimento de uma plataforma didática para estudos de NCS e IOT baseada em Raspberry PI.
  • Implementação e validação de algoritmos para o processamento de sinais de eletrocardiografia e oximetria.
  • Desenvolvimento de um sistema baseado em raspberry pi para monitoramento e processamento de sinais experimentais.
  • Desenvolvimento de uma interface tátil baseada em pyside para interação com sistemas de monitoração de sinais vitais de neonato.
  • Sensores virtuais baseados em redes neurais para processos industriais.
  • Monitoração de processos químicos utilizando técnicas de estatística multivariada e inteligência artificial.
  • Experimentos em IoT utilizando plataforma didática com computação na nuvem.
  • Avaliação de estratégias de controle baseadas em eventos aplicadas a sistemas de controle via rede.

GRUPOS DE PESQUISA:

PESQUISADORES:

Profa. Ana Paula Batista – DEE; Profa. Patrícia Romeiro da Silva Jota – DEE, Profa. Giovani Guimaraes Rodrigues – DEE; Prof. Everthon de Souza Oliveira – DEE; Profa. Mara Cristina de Silveira Coelho – DECOM.

RESPONSÁVEL PELO LABORATÓRIO:

Profa. Ana Paula Batista

https://integra.cefetmg.br/p/ana-paula-batista

CONTATO:

ana@cefetmg.br

(31) 3319-6764

AGENDAMENTO:

O laboratório adota o sistema de agendamento do PNIPE/MCTI para solicitações de usuários externos e possui um sistema exclusivo de agendamento para usuários internos ao CEFET-MG.

LINK AGENDAMENTO CEFET-MG:

https://reservas.ng.cefetmg.br/Web/index.php?redirect=%2FWeb%2Fdashboard.php%3F

LINK PNIPE/MCTI:

LINK PORTAL INTEGRA:

WEBSITE:

IMAGENS:

ENDEREÇO:

Sala – Campus II – Nova Gameleira

Av. Amazonas, 7675 – Nova Gameleira, Belo Horizonte – MG, 30510-000.